Хронотроника

Хронотроника

Общество — более сложный объект изучения по сравнению с объектом естественных наук. Специфическая особенность его познания обусловлена тем, что люди сами творят свою историю и сами познают её. Общество постоянно изменяется, произошедшие перемены влияют и на процессы познания, поскольку анализируемые процессы весьма скоро становятся историей, а её изучение находится под влиянием настоящего. Таким образом, теории прошлого с необходимостью переосмысливаются в свете настоящего.

Методы наук, изучающих простые формы движения (например, динамики), сами собой распространяются на исследование более сложных объектов, составляющих предмет других наук (например, астрономии). Объясняется это тем, что сложные формы движения материи содержат в себе в качестве «побочных», превзойдённых в ходе развития действительности, более простые формы, поскольку первые исторически возникли и развивались из вторых. Поэтому изучение простых форм движения позволяет раскрыть не только структуру, но и генезис этих более сложных форм, а тем самым их сущность, следовательно, познать их полнее и глубже.

Между тем, непонимание взаимосвязанности и взаимопроникновения научных методов обусловливает различные проявления односторонности во взглядах на предмет исследования. Типичными являются отрицание применимости методов одних наук при изучении объектов других наук, или, напротив, отрицание специфики и даже самого существования предмета одной науки на том основании, что он может быть подвергнут изучению методами других.

Но мы должны помнить, что предметное и методологическое единство познания природы и общества определяется предметным единством мира, из чего также следует принципиальное единство логической структуры естественных и общественных наук. Но, разумеется, Природа достаточно сложна, чтобы её можно было бы изучать всю сразу. В этом причина того, что её познание осуществляется системой наук, каждая из которых занимается лишь одной стороной единого целого — ведь изучается-то единая Природа. А это значит, что наряду с тенденциями дифференциации наук (анализа) должен идти процесс и их интеграции (синтез).

Как уже сказано, общество постоянно изменяется. Соответственно этому меняются стили мышления, единственно позволяющие осознать и состояние общества, и изменения в нём. Это значит, что теоретическое мышление каждой эпохи несёт свои специфические черты — логические принципы мышления отражают характер материального бытия и процесса познания своего времени. На каждом историческом этапе научное познание использует определённую совокупность познавательных форм — фундаментальных категорий и понятий, методов, принципов и схем объяснения, то есть всего того, что объединяют понятием стиля мышления.

Стиль мышления существует как система архетипических представлений, образов, моделей, норм и образцов, существующих в глубинных слоях сознания человека. Он складывается из некоторых правил (чаще всего не формализованных, а просто подразумеваемых), определяющих алгоритм научного исследования. Но именно он формирует рациональные идеи, понятия, способы мировосприятия и миропонимания. Каждая конкретная структура научного мышления после своего утверждения в качестве, например, научной школы, открывает путь к экстенсивному развитию познания, к его распространению на новые сферы реальности.

Определённый стиль мышления необходим для достижения познавательных и практических целей с учётом объективной закономерной взаимосвязи и взаимообусловленности явлений материального и духовного мира. Он есть способ сосуществования различных языков науки, средство регуляции их отбора, понимания и взаимоперевода. При осознании не адекватности системы категорий и понятий с реалиями бытия происходит перестройка стиля мышления.

В обозримом прошлом произошло не так много смен различных стилей мышления, начиная с так называемого «детерминизма». В качестве определяющей черты этого стиля мышления обычно рассматривается строго однозначный характер всех без исключения связей и зависимостей, отображаемых в рамках соответствующих представлений и теорий на основе теории динамических закономерностей. В негативной формулировке это означает: там, где нет строгой однозначности в связях, нельзя говорить и о соответствующих закономерностях. Более того, с точки зрения этого стиля мышления, когда имеет место какая-либо неоднозначность или неопределённость в связях, нельзя вообще говорить об истинной закономерности. Считается, что в этих случаях мы не имеем полного знания об исследуемых объектах.

Схема жёсткой детерминации была в известной мере абсолютизирована в эпоху Возрождения. Философская концепция, выразившая это, получила название лапласовского, или классического детерминизма и длительное время выступала как обоснование экспансии механики в новые области исследований.

С помощью динамических законов можно сформулировать каузальные (причинные) связи явлений. Рассматривая одно явление как причину другого, мы вырываем их из всеобщей связи, изолируем друг от друга и тем самым значительно упрощаем и идеализируем действительность. Подобную идеализацию легче осуществить в механике, астрономии, классической физике, которые имеют дело с точно известными силами и законами движения тел под их воздействием. В более сложных ситуациях приходится учитывать воздействие множества случайных факторов и обращаться к статистическим законам.

Именно развитие статистики привело к появлению следующего стиля мышления: «вероятностного». Идея вероятности приобрела огромное значение в физике XX века, прежде всего в физике микропроцессов, а закономерности микропроцессов наиболее полно выражены в квантовой теории — принципиально статистической, то есть существенным образом включающей в себя идею вероятности.

Однако, несмотря на большое воздействие вероятностно-статистического образа мышления на развитие современной науки, он не был должным образом востребован современным мировоззрением. Произошло это по той причине, что и до сих пор многие считают, что вероятностный метод приходится использовать лишь из-за того, что нам неизвестны все связи, то есть его рассматривают, как частный случай детерминизма.

В 1940-х годах появилась новая наука кибернетика, которая попыталась применить точный научный анализ к решению проблемы целесообразного использования современных технических средств для повышения качества управления. Правомерность существования кибернетики как науки следовала из универсальности процессов управления, создание единой теории которых было её главной целью. Иначе говоря, её задачей считали выработку рекомендации по наилучшим приёмам и методам управления для быстрейшего достижения поставленной цели.

Кибернетика — как стиль мышления, проникла в разные разделы знания. Благодаря кибернетике, наряду с наблюдением и экспериментом был разработан новый метод исследования: моделирование. Были сформулированы понятия цели и эффективности действия при анализе работы сложных систем, дано представление о мире, основанном на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи, целесообразности, стохастичности и т. д.

В отличие от динамических и статистических закономерностей, которые были изучены до того, как сформировались соответствующие стили мышления, развитие кибернетики началось с формирования стиля мышления, а до создания науки дело, по сути, так и не дошло.

Поэтому следующим стилем мышления, после детерминизма и вероятностного, стал вовсе не кибернетический, а такой, который можно назвать нелинейным, или синергетическим.

Если кибернетику можно было назвать наукой об организации, то синергетику — наукой о самоорганизации.

Название синергетика происходит от греческого — совместный, согласованно действующий. Научное направление, понимаемое под этим термином, изучает связи между элементами разных структур, которые образуются в открытых системах разной природы благодаря интенсивному (потоковому) обмену веществом и энергией с окружающей средой в неравновесных условиях.

Синергетика — это не отдельная наука, а скорее термин, говорящий об общности интересов и математических методов исследования родственных нелинейных явлений в разных областях науки. Общими оказались и описание эволюционных явлений, то есть путей, ведущих к самоорганизации в самых различных областях. Сами же эти области выступают как сферы применения науки, что можно считать главным обоснованием правомерности её существования.

В процессах самоорганизации нет направляющей руки. Самоорганизация рождается самой системой в результате потери устойчивости некого состояния — как некоторый, обобщённо понимаемый фазовый переход. Но это только часть синергетики! Вторая часть — это процессы перехода устойчивых систем в состояние хаоса.

Итак: от хаоса к устойчивости, от устойчивости к хаостизации. Закономерности всех многочисленных переходов подобного рода двигают и эволюцию материального мира, и историю человечества, включая его биологическую, социальную, экономическую и духовную составляющие.

Синергетика состоит из теории диссипативных структур (И. Пригожин и Г. Хакен); теории автоколебаний и автоволновых процессов (Л.И. Мандельштам, А.А. Андронов, Р.В. Хохлов, A.M. Жаботинский); теории «странных аттракторов» и фракталов (Е.Н. Лоренц, Б. Мандельброт); теории катастроф (Р. Том), базирующейся на теории особенностей гладких отображений Уитни; теории бифуркации динамических систем (А. Пуанкаре, А.А. Андронов); теории солитонов (Дж. Рассел, Н. Забуски, М. Крускал); теории стохастизации динамических систем (А.Н. Колмогоров); качественной теории дифференциальных уравнений (А. Пуанкаре). Всё это можно назвать топологической теорией нелинейных динамических систем.

Синергетика — это наука, дающая единый принцип описания процессов самоорганизации и разрушения динамических систем и перехода к хаотическому состоянию под действием детерминированных сил. Иначе говоря, к переходу от структур к хаосу и обратно. Она показывает границы применимости динамических законов и методов статистики для описания поведения системы. Таким образом, в рамках синергетики объединились динамические и статистические закономерности, и это обстоятельство позволяет утверждать, что именно синергетика имеет право претендовать на высокое звание нового стиля мышления.

А что мы видим в общественных науках сегодня? Подавляющее большинство учёных работает в рамках детерминистского стиля мышления, не учитывая сложностей мира и не применяя давно открытых синергетикой закономерностей!

В обществе сложилось неоднозначное отношение к науке и её роли в формировании мировоззренческой концепции. Двумя крайностями в оценке обществом науки являются сциентизм, как абсолютизация роли науки в культуре и вообще жизни общества, и антисциентизм. Истина, как всегда, лежит посередине. Конечно же, предыдущее развитие знания даёт основание надеяться на достаточно большие возможности науки в освоении (понимании) действительности. Вместе с тем, этот же опыт подсказывает, что лишь гуманистическая направленность науки, её постоянная взаимосвязь и взаимодействие с природной и социальной действительностью, учёт интересов человека и его главной задачи — выживания человечества, делают науку наукой. Деятельность, не учитывающая последних обстоятельств, вынесение человека за скобку изучения — вот в чём причина формирования отрицательного отношения к возможностям применения естественных наук к гуманитарной области. В то же время, итоги применения результатов естественных наук к Природе вызвали большие разочарования — целостной картины не получается.

Мы предлагаем вернуться к идеям Огюста Конта и попытаться осмыслить проблемы общественных наук на основе достижений современного естествознания, но с учётом специфики гуманитарного знания, специфики объекта исследования. Такую науку мы предложили назвать хронотроникой. Хронотроника — искусственное слово, которое можно перевести как «воссоздание, генерация времени». Этим названием мы хотим подчеркнуть, что при реконструкции процессов эволюции всегда присутствует определённая неоднозначность, что позволяет применять «метод сценариев».

Под термином хронотроника мы понимаем междисциплинарную науку, изучающую эволюцию общества во времени и пространстве, как систему взаимовлияния человека и природы, с целью нахождения оптимальных путей развития в условиях ограниченных ресурсов, на основе выявления объективных закономерностей эволюции природы и общества.

Предмет изучения хронотроники составляет то общее, что имеется в процессах эволюции в самых различных областях, независимо от их природы, притом, что сами эти области выступают как сферы применения новой науки. Это и является причиной правомерности её существования как науки, обусловленной универсальностью процессов эволюции, — создание единой теории которых можно считать её главной задачей.

Хронотроника, находясь на стыке естественных и гуманитарных наук, использует комплекс теоретических и экспериментальных методов, развитых в этих науках. Находясь на стыке естественных и гуманитарных наук, она базируется на их достижениях и, в свою очередь, влияет на их развитие.

Задачей хронотроники, помимо изучения эволюции сложных систем, является выработка рекомендаций по наилучшим приёмам и методам воздействия на развивающиеся системы для быстрейшего достижения ими поставленной цели.

Хронотроника основана на идеях о целостности мира и научного знания о нём, общности закономерностей развития объектов всех уровней организации материи: в природе, обществе, духовном мире.

Развитие хронотроники приводит к стиранию границ между естествознанием и обществоведением, к построению универсальной эволюционной картины мира. Вновь становится возможным изучать общее в различных науках, в противовес картине мира и науки, расчленённой на отдельные дисциплины. Такой подход превращает макромир и основной его элемент — человека в центральное звено научной картины мира.

Отличие хронотроники от синергетики в том, что если синергетика уделяет гораздо больше внимания процессам и механизмам образования сложных структур и переходам к хаосу, то хронотроника отдаёт предпочтение механизмам активного сохранения сложности, эволюционным истокам таких процессов, как целенаправленное изменение (управление), занимаясь поисками оптимальности развития, одновременно развивая другие понятия, характеризующие высокоорганизованные системы.

Соответственно, хронотроника ставит на другую основу прогнозные, футурологические исследования. Прямолинейная экстраполяция тех или иных частичных кратковременных тенденций, на которых по большей части обычно строились прогнозы и проекты социального переустройства, уступает место конструктивистским моделям: будущее видится как пространство возможностей, а настоящее — как процесс выбора.

Всегда считалось, что чем больше объём применения математики в той или иной науке, тем более она развита. В общественных науках применение математики ограничивалось в основном статистикой, а главным препятствием к её более широкому применению считалось и считается отсутствие ясности в вопросе, что и как мерить. Дело в том, что математическое описание всегда ограничено и требует определённого разъяснения после получения решения, ведь то, что мы получаем в итоге математического анализа, мало связано с реальностью. Итог совпадает с реальностью лишь с некоторой точностью, так как математическая модель всегда есть некоторая идеализация.

Посмотрим же, чем отличаются различные социальные объекты от прочих объектов изучения естественных наук.

Стабильное состояние объектов общественных наук, согласно синергетическому стилю мышления, требует постоянного потока вещества и энергии. Если же этого не будет, то станет невозможным существование самого объекта, что существенно отличает их от объектов неживой природы. То есть социальные объекты всегда находятся в неравновесных условиях.

Объекты общественных наук всегда эволюционируют в условиях ограниченных ресурсов. А это значит, что уравнения, описывающие их поведение, являются принципиально нелинейными, а также, что попытки как моделирования будущих событий, так и восстановления событий прошлого, будут неоднозначными.

Многочисленные попытки найти первоосновы структуры мира привели к пониманию, что мир строится не из неких общих первичных элементов (таковых просто нет), а по единым принципам (единым сценариям). То есть, единство мира заключается не в том, что он построен из одних и тех же «кирпичей», а в том, что он построен по единому проекту. А это, в свою очередь, ведёт к пониманию, что важен, на самом деле, не конкретный вид уравнения, а типы решений, которые могут в нём содержаться, их определённая типология. То есть, важна классификация решений.

При этом точные расчёты оказываются зачастую бессмысленными в силу свойства нелинейных систем переходить в режим странного аттрактора (хаоса), или, говоря проще, из-за возникновения режима стохастизации. Всё это придаёт определённую специфику применению математики в общественных науках. Они вовсе не должны копировать путь применения математики в естественных науках!

В них — в естественных науках — переход от одного упорядоченного поведения к другому через хаос называется фазовым переходом, а в диалектике — переходом количества в качество, но и то, и другое означает появление у системы нового качества и потерю старого, которое может сохраниться уже как свойство.

Скажем, переход от собирательства к скотоводству, земледелию и капитализму — наиболее известные фазовые переходы социологии. Эти переходы могут быть спонтанными, за счёт собственных флуктуаций системы, либо наведёнными, происходящими за счёт внешнего воздействия.

Наведённый переход может идти двумя путями, которые можно назвать силовым и параметрическим. Силовой переход заключается в том, что система силовым образом переносится из одного устойчивого состояния в другое. Параметрический же способ перехода предусматривает, что её лишают устойчивости, воздействуя на параметры системы. Затем система переходит в другое устойчивое состояние, которое может быть либо более устойчивым, чем предыдущее, либо менее устойчивым. Примером перехода первого типа (силового) может быть переход Японии в новое состояние в результате поражения во Второй мировой войне. А пример перехода второго типа (параметрического) нам показывает процесс разрушения СССР в результате поражения в том, что называлось «холодной войной».

Есть мнение, что система сама способна переходить в более устойчивое состояние, без приложения силы. Это не так. Вот например, физика показывает, что лёгкие ядра при реакции синтеза переходят в более устойчивое состояние. Но для того чтобы это произошло, нужно изначально приложить некоторую дополнительную энергию — и только далее, когда такая реакция пройдёт, выделившейся при этом энергии и в самом деле хватает для поддержания последующих таких же реакций. Точно так происходит в обществе.

К примеру, земледелие более выгодно, чем скотоводство, но чтобы переход от второго к первому состоялся, нужно либо точное знание об этом превосходстве и получение необходимых технологий и инструментов (то есть получение необходимой энергии извне), либо накопление самим обществом таких изменений (то есть дополнительной энергии), чтобы этот процесс мог начаться самостоятельно.

Есть ещё одна опасность при социальных «фазовых переходах». Система покидает своё устойчивое состояние в надежде перейти в новое, более устойчивое. Но ведь вовсе не обязательно, чтобы сказка стала явью! Начав двигаться в новое состояние, общество может попасть в худшее, чем раньше, а для выхода из него уже может и не хватить энергии. Люди не понимают этого, что можно видеть в следующих, довольно частых высказываниях: «Мы столько раз попадали в критическое состояние, и всегда из него с успехом выходили. Выйдем и сейчас». Так вот, это неверно. Можно сорок лет подряд бегать по утрам на работу через дорогу, увёртываясь от машин. Это не гарантирует, что на сорок первом году тебя не задавят.

Иногда считается, что система — в устойчивом состоянии, а на деле устойчива более сложная система, подсистемой которой является та, что изучается исследователем. И если ограничить связи между изучаемой подсистемой и её «основой», то она разрушится. Такая «подсистема» — это, например, город. Полагают, что он устойчив, но достаточно ограничить к нему поток воды, энергии, различных ресурсов, и он погибнет.

Устойчивое состояние можно представить как шарик, находящийся на дне лунки, но ведь возможны ситуации, когда шарик находится на «седловой» поверхности. Здесь есть направления, в которых его положение устойчиво, а есть такие, в которых он неустойчив. Вывод прост: всегда, когда идёт разговор об устойчивости системы, следует анализировать её по достаточному количеству параметров и связей, чтобы понять, куда может скатиться «шарик».

Возможна ситуация, когда в рамках одной системы одновременно сосуществуют несколько подсистем, возникших в разные периоды её эволюции. Например, в одном государстве скотоводство и земледелие могут в определённые моменты быть равноустойчивыми.

Социальные системы в процессе своего функционирования постоянно изменяют параметры своего существования и поэтому, кстати, ошибочно экстраполировать наши современные условия и параметры в прошлое. Также ошибочно стремление сделать в одной социальной системе часть параметров такими же, как и у другой, находящейся в более устойчивом состоянии; так получается та самая «седловая» ситуация. По каким-то параметрам будет сходимость, а по другим расходимость, и наша система войдёт не в лучший режим функционирования, — как произошло с Россией, которую «заразили» западными экономическими моделями.

В качестве условного примера можно взять попытку собирать животных в большие стада, по аналогии с промышленным производством. При этом возникает много удобств по обслуживанию, но такая система неустойчива, так как большие стада больше вытопчут, чем съедят. Это эквивалентно тому, как иметь сотню мелких порезов (вред от отдельных животных для экосистемы, когда они рассредоточены), или один, по которому царапали сто раз.

В силу наличия фазовых переходов в процессе эволюции, на разных этапах развития системы следует учитывать в анализе разные ведущие факторы.

Очень часто в режимах функционирования различных социальных систем обнаруживается цикличность. Иногда возникают споры — говорят, это, дескать, «происки» недобросовестных исследователей. На самом же деле, если вспомнить, что подобные системы постоянно функционируют в условиях ограниченных ресурсов, то следует удивляться, когда цикличность не обнаруживается.

Механизм образования цикличности можно представить так.

Система в ходе своего развития начинает испытывать ресурсные ограничения по одному из параметров своего развития, и в результате эволюция по данному параметру прекращается, и даже начинается её деградация. В это время лимитирующий развитие параметр восстанавливается, и исходная система начинает новый цикл своей эволюции. Это совсем не чудо: подобные процессы хорошо исследованы в физике; они известны как автоколебательные процессы.

В биологии эта модель называется «хищник-жертва»; в экономике это — экономические кризисы. Подобные процессы имеют место, и в истории, а один из них — описанные в настоящей книге «русские горки».

Для чего нужны модели? С их помощью можно открывать некие объективные закономерности. Но когда мы будем искать эти закономерности в реальных, системах, следует помнить, что мы, при составлении этих моделей, абстрагировались от большого количества реальных, второстепенных факторов, и это значит, что любая теоретическая схема (скажем, рынок) в «чистом» виде не может нигде реализоваться.

Наконец, надо учитывать наличие субъективного фактора, то есть особенности исследователей — людей с их ментальностью, которую невозможно учесть ни в какой исходной модели. Отсюда возникает то, что в естественных науках называется «шумом».

Это можно проиллюстрировать примером кипящего чайника. Объективная закономерность заключается в том, что если к воде подводить тепло, то она закипит. Но кипеть она будет при разных температурах в горах и на равнине, что есть особенность проявления общей закономерности в данных условиях. Но человек может не доводить процесс до кипения, сняв чайник с огня! Это и есть субъективный фактор в проявлении объективной закономерности.

Если в математике обнаружение примера, противоречащего высказанному утверждению, становится достаточным основанием, чтобы отвергнуть это утверждение, то в общественных науках всегда следует помнить о взаимоотношении общего, специфического и единичного. И понимать, что предложенная теоретическая схема весьма далека от реальных проявлений! Так, наша концепция «русских горок» — это общая модель. Вопросу, как она реализовалась в реальности — и в специфических условиях каждой конкретной эпохи, и в единичных личностных проявлениях (деятельности отдельных руководителей) — посвящена эта книга.

Чтобы делать надёжные выводы из известных исторических процессов, необходимо ориентироваться не на одиночные события, а на некоторые статистически достоверные результаты. Кроме того, всегда нужно следовать некоторой соразмерности, а именно, занимаясь деталями, помнить, в связи с какой общей задачей мы ими занимаемся. А выдвигая общие положения, не следует забывать, на базе каких конкретных фактах они выдвигаются.

История физики даёт нам один очень важный методологический принцип, который мы предлагаем назвать «принципом Кулона». Вот его суть. Шарль Кулон, когда он приступил к своим работам по электричеству, уже был признанным авторитетом в теории упругости. Благодаря этому он сумел создать уникальный прибор — крутильные весы, которые и применил в своих исследованиях по взаимодействию электрических зарядов. То, что он создал достаточно точный прибор, это понятно. Чем точнее прибор, тем с большей точностью можно обнаружить существующую закономерность. Известно, что в дальнейшем ряд его последователей, сделав более или менее точный прибор, не получили той закономерности, которую получил Кулон.

Но есть и вторая сторона этого дела. Прибор Кулона всё же был достаточно грубым. Так вот, благодаря именно этому большое количество дополнительных закономерностей не смогли закрыть основную — и он достиг результата. Мы не знаем, случайно это получилось или нет, но смысл «принципа Кулона» заключается в том, что стремясь обнаружить ту или иную закономерность, следует иметь достаточную точность. Её превышение может привести к тому, что искомая закономерность не будет обнаружена из-за маскирующих её «шумов».