4. 6. Метод гистограмм частот разнесения связанных имен. Определяет величины сдвигов между дубликатами в хронологических списках
4. 6. Метод гистограмм частот разнесения связанных имен.
Определяет величины сдвигов между дубликатами в хронологических списках
Здесь мы на модельном примере изложим идею и основные шаги методики. На формальном уровне она изложена в главе 2.
Обозначим буквой К большую перетасованную колоду карт, описанную выше. Наша задача – определить величины сдвигов между экземплярами малых исходных колод в к.
Пусть k1 k2 – некая пара последовательных карт в К (то есть k1 и k2 – соседи). Предположим, что k1 и k2 – «истинные» соседи, то есть они были соседями также и в исходных малых колодах, до тасования. Тогда пары вида k1 k2, разбросанные по колоде К, будут отмечать в ней положения своих малых колод (откуда они пришли).
Сдедовательно, расстояния (разнесения) между такими парами будут равны сдвигам (разнесениям) между экземплярами малых колод в К. Это – идеальная ситуация. В реальности, конечно, по экземплярам одной только пары k1 k2 в колоде К судить о сдвигах между дубликатами (малыми колодами) в К нельзя, даже если сама пара k1 k2 – «истинная». В самом деле некоторые экземпляры этой пары могут случайным образом быть разбиты при тасовании и информация о соответствущем сдвиге в этом случае потеряется.
С другой стороны, среди экземпляров пары k1 k2 могут встретиться и «ложные», случайно возникшие при тасовании, и в этом случае мы зарегистрируем ложный сдвиг. Кроме того, мы заранее не знаем – «истиная» ли данная пара карт-соседей в К или нет.
Поэтому поступим следующим образом. Чтобы исключить потерю информации при случайном разбиении пар k1 k2 в ходе тасования, будем рассматривать карты k1 и k2 в колоде К по отдельности.
Итак, подсчитаем расстояния между всеми парами карт в К, при условии однако, что хотя бы в одном месте колоды К эти (такие же) карты все же стоят рядом (являются соседями). В чем смысл этого условия? Оно позволяет выделить такую совокупность пар карт, в которой «истинные» карты-соседи составляют заметную долю. В самом деле, пусть k1 k2 – «истинная» пара карт-соседей. Поскольку все исходные малые колоды были до тасования одинаковы, то эта пара существовала перед тасованием в N экземплярах (где N – число исходных малых колод).
Чтобы данная пара карт не попала в нашу совокупность, необходимо, чтобы все N экземпляров этой пары были разъединены при тасовании.
Вероятность этого события мала.
С другой стороны, для «ложной» пары карт-соседей условием попадания в указанную совокупность является случайная встреча этих карт при тасовании, что при неполном «блочном» тасовании также маловероятно.
Таким образом, большинство «истинных» пар карт-соседей попадут в нашу совокупность, а большинство «ложных» – не попадут в нее. В итоге, существенную часть этой совокупности составят «истинные» пары карт-соседей.
Рассмотрев все пары карт, которые где-либо в К оказались соседями, и вычислив для каждой такой пары значение разнесения (то есть количество карт, разделяющих эту пару в колоде К), мы получим набор целых чисел – значений разнесения между соседями в К.
По этому набору построим график – гистограмму частот разнесений карт-соседей следующим образом. Отложим по горизонтальной оси все возможные значения разнесений между картами в колоде К (ясно, что разнесения не могут превосходить длины К), а по вертикальной оси – частоту, с которой данное значение встречается в наборе разнесений.
По такой гистограмме легко выделяются «необычно» частые значения разнесений: на местах таких значений гистограмма имеет ярко выраженный локальный максимум (всплеск). Например, если гистограмма частот разнесений карт-соседей имеет вид как на рис. 18, то существует два «необычно частых» значения разнесений: р1 и р2. Если «необычно» частых значений разнесения между картами-соседями в колоде К нет, то соответствующая гистограмма вообще не будет содержать всплесков (доказательство см. в главе 2). В этом случае следует предположить, что дубликатов описанного выше типа в колоде К нет.
В противном случае, дубликаты по-видимому имеется и их следует проанализировать. Сдвиги между дубликатами (исходными колодами) в этой структуре определяются как значения, на которых гистограмма делает всплески.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОКДанный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
7. 4. Что означает обнаруженная система хронологических сдвигов
7. 4. Что означает обнаруженная система хронологических сдвигов По нашему мнению, обнаруженные математическими методами дубликаты в истории означают следующее.Известная нам сегодня версия глобальной хронологии неверна ранее XIII века н.э., причем ошибки, содержащиеся в
4. 5. Как найти величины хронологических сдвигов
4. 5. Как найти величины хронологических сдвигов Более простой задачей является определение не самой исходной структуры малых колод, а лишь величин сдвигов между этими колодами в большой колоде (рис. 17). Идея решения этой задачи состоит в следующем.Предположим, что два
4. 7. Метод построения матриц связей. Предназначен для поиска дубликатов в хронологических списках
4. 7. Метод построения матриц связей. Предназначен для поиска дубликатов в хронологических списках Здесь мы на приведенном выше модельном примере изложим лишь общую идею методики. Метод был предложен авторами в [10], [12]. Подробно он изложена в главе 3.Анализ дубликатов
Глава 2. Определение сдвигов в хронологии по гистограммам частот разнесений связанных имен
Глава 2. Определение сдвигов в хронологии по гистограммам частот разнесений связанных имен 1. Основные определения 1. 1. Большая колода карт и составляющие ее малые колоды Вернемся к модельной задаче о колодах карт (уже описанной в предыдущем параграфе), в терминах которой
2. Разнесения связанных имен
2. Разнесения связанных имен 2. 1. Правильный хронологический список имен В главе 1 было введено понятие хронологического списка имен, снабженного разбиением на главы и приведены примеры реальных хронологических списков. В настоящем разделе мы рассмотрим задачу
3. Мера различия между гистограммами частот разнесения имен
3. Мера различия между гистограммами частот разнесения имен Здесь мы введем меру различия между распределениями Pз=x и Pз=x|A, где A – некоторое локальное событие. Эта мера имеет смысл вероятности того, что реализованное в эксперименте различие между этими двумя
5. Различение зависимых и независимых пар определяющих окрестностей в хронологических списках имен
5. Различение зависимых и независимых пар определяющих окрестностей в хронологических списках имен Перейдем к описанию способа определения порогов в множестве значений связи L(_r, _s), разделяющих зависимые и независимые пары определяющих окрестностей _r, _s. Приводимые
1. 2. Анализ гистограмм частот разнесений связанных имен для списка римских императоров «РИ» и отдельных его частей
1. 2. Анализ гистограмм частот разнесений связанных имен для списка римских императоров «РИ» и отдельных его частей На рис. 28 приведена гистограмма частот разнесений имен-ровесников f_2(x) и для сравнения – гистограмма f_1(x) безусловного распределения? (пунктирная линия). При
2. 2. Разнесения связанных имен в списке «ВИ»
2. 2. Разнесения связанных имен в списке «ВИ» Список имен византийских императоров был разбит на главы по 20 лет. График f_1(x) для этого списка не имеет значительных уклонений от отрезка прямой (см. рис. 36). Это означает, что имена в списке распределены по главам более или менее
3. 2. Гистограммы частот разнесений связанных имен для списков имен и национальностей Римских Пап
3. 2. Гистограммы частот разнесений связанных имен для списков имен и национальностей Римских Пап Распределение папских правлений по десятилетиям оказалось достаточно близким к равномерному (с точки зрения нашей методики). Поэтому график f_1(x) для обоих списков – имен и
4. 2. Гистограммы частот разнесений связанных имен в списке «АК». сдвиги между дубликатами
4. 2. Гистограммы частот разнесений связанных имен в списке «АК». сдвиги между дубликатами Гистограмма частот разнесений имен-ровесников для списка имен армянских католикосов приведена на рис. 49. На рис. 50 приведена для сравнения аналогичная гистограмма для разбиения
4. 3. Устойчивость гистограмм частот разнесений связанных имен по отношению к искажениям списка
4. 3. Устойчивость гистограмм частот разнесений связанных имен по отношению к искажениям списка Покажем, как влияют случайные возмущения списка на гистограмму частот разнесений имен-ровесников. Сделаем это на примере списка армянских католикосов. Гистограмма частот
5. Исследование хронологии Библии с помощью методики частот разнесений связанных имен
5. Исследование хронологии Библии с помощью методики частот разнесений связанных имен Остановимся вкратце на результатах анализа библейской хронологии с помощью метода гистограмм частот разнесений связанных имен.Были использованы два хронологических библейских
9.4. ЧТО ОЗНАЧАЕТ ОБНАРУЖЕННАЯ СИСТЕМА ХРОНОЛОГИЧЕСКИХ СДВИГОВ?
9.4. ЧТО ОЗНАЧАЕТ ОБНАРУЖЕННАЯ СИСТЕМА ХРОНОЛОГИЧЕСКИХ СДВИГОВ? По нашему мнению, обнаруженные математическими методами дубликаты в скалигеровском учебнике означают следующее. Известная нам сегодня версия глобальной хронологии НЕВЕРНА ранее XIII века н. э. Причем ошибки,
11.4. Что означает обнаруженная система хронологических сдвигов?
11.4. Что означает обнаруженная система хронологических сдвигов? По нашему мнению, обнаруженные математическими методами дубликаты в «учебнике Скал» означают следующее.Известная нам сегодня версия глобальной хронологии неверна ранее XIII внэ., причём ошибки, содержащиеся
12. О причине возникновения ошибочных хронологических сдвигов при написании истории древности
12. О причине возникновения ошибочных хронологических сдвигов при написании истории древности 12.1. Хронологический сдвиг на тысячу или тысячу сто лет как следствие ошибки в датировке жизни Иисуса Христа Обнаруженные автором хронологические сдвиги могут объясняться