7. Результаты эксперимента

7. Результаты эксперимента

Оказалось, что все перечисленные параметры за исключением параметра 3 при росте объема выборки либо не стабилизируются вообще, либо разброс их значений для одного автора сравним с максимальной разностью значений для разных авторов. Другими слова ми, в этом последнем случае «все авторы склеиваются», их невозможно численно отделить друг от друга. Ясно, что такие параметры не могут служить для различения хотя бы некоторых групп авторов.

Типичным примером первой ситуации (отсутствие стабилизации с ростом объема выборки) является эволюция параметра 1 — количества слов в предложении, рис. d3.2. Отчетливо видно, что даже при объеме выборок в 16 000 слов кривые хаотичны, сильно перемешаны и размах колебаний слишком велик. Ввиду большого объема материала, на графиках и в таблицах мы иногда приводим лишь значения для нескольких начальных выборок (или десятков выборок). Оказывается, характер графиков полностью определяется их начальными фрагментами.

Рис. d3.2. Поведение параметра: количество слов в предложении, для выборок в 16 000 слов. Ясно видно, что этот параметр «плохой», он не стабилизируется

Типичным примером второй ситуации («слипание всех писателей») является поведение параметра 2 — количества слогов в слове, рис. (13.3. Хотя при объеме выборок в 16 000 слов кривые начинаются выпрямляться, стабилизироваться, однако все траектории практически сливаются друг с другом, слипаются, что делает невозможным различение авторов.

Аналогичная картина наблюдается и для параметров 4, 5, 6, 7, 8, 9. Например, кривые параметра 9 не стабилизируются и перемешиваются. Поведение параметра 8 похоже на поведение параметра 2 — хотя при большом объеме выборок кривые выравниваются, однако они становятся очень близкими друг к другу, стремятся к одному и тому же значению, определяемому, следовательно, общими законами русского языка, а не индивидуальными особенностями писателя.

Рис. d3.3. Поведение параметра: количество слогов в слове, для выборок в 16 000 слов. Ясно видно, что этот параметр «плохой». Хотя он стабилизируется, однако его значения для разных авторов практически неотличимы. Он не разделяет авторов

На этом основании нам представляется крайне сомнительным использование параметров 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9 для различения авторов.